Implementasi BFT dalam Python

Byzantine Fault Tolerance (BFT) adalah algoritma konsensus yang digunakan untuk memastikan bahwa sistem terdistribusi dapat berfungsi dengan benar bahkan jika beberapa komponennya gagal atau berperilaku jahat. BFT dinamai sesuai dengan Masalah Umum Bizantium, yang menggambarkan kesulitan untuk mencapai konsensus di antara banyak pihak independen yang mungkin tidak saling percaya.

Dalam konteks blockchain, algoritma BFT digunakan untuk memastikan bahwa semua node dalam jaringan mencapai kesepakatan dalam ledger (buku besar), meskipun ada kemungkinan gagal atau ada perilaku jahat. Ini sangat penting untuk menjaga integritas dan keamanan blockchain.

Contoh implementasi BFT sederhana dalam Python:

import hashlib
import random

# The maximum number of faulty nodes
MAX_FAULTS = 1

# The list of nodes in the network
nodes = ["node1", "node2", "node3", "node4"]

# The message that we want to reach consensus on
message = "This is the message we want to agree on"

# The list of messages received from each node
received_messages = []

# The list of hashes received from each node
received_hashes = []

# The list of nodes that have sent a valid message
valid_nodes = []

# The list of nodes that have sent an invalid message
invalid_nodes = []

# Send the message to all nodes
for node in nodes:
    # Simulate a faulty node by randomly altering the message
    if random.randint(0, len(nodes)) <= MAX_FAULTS:
        altered_message = "This message has been altered by a faulty node!"
    else:
        altered_message = message
        
    # Hash the message and send it to the node
    message_hash = hashlib.sha256(altered_message.encode()).hexdigest()
    received_messages.append(altered_message)
    received_hashes.append(message_hash)

# Check which nodes sent a valid message
for i in range(len(nodes)):
    if received_messages[i] == message:
        valid_nodes.append(nodes[i])
    else:
        invalid_nodes.append(nodes[i])

# If a majority of nodes sent a valid message, reach consensus
if len(valid_nodes) > len(invalid_nodes):
    print("Consensus reached:", message)
else:
    print("Consensus not reached")

Dalam contoh di atas, secara random nodes akan mengirimkan pesan yang sudah diganti. Jika node dengan pesan yang diganti lebih banyak daripada node dengan pesan yang benar, maka konsensus tidak tercapai. Dan sebaliknya.